METODE HIDDEN MARKOV MODEL UNTUK PEMANTAUAN MASA SUBUR WANITA BERBASIS ANDROID
Abstract
Hingga saat ini masa subur atau ovulasi pada wanita dapat di ketahui dengan metode servik, monitoring suhu basal, metode peak day dan metode standard day. Dalam penelitian ini dikembangkan metode saliva ferning, yaitu dengan mendeteksi melalui kristal air liur. Citra saliva ferning didapat melalui mikroskop digital dengan perbesaran 100 kali. Citra akan diklasifikasikan berdasarkan pola citra dengan pola acak, pola titik garis dan pola garis yang dominan. Berdasarkan perbedaan pola citra maka akan diklasifikasikan untuk menentukan masa tidak subur, masa transisi, dan masa subur yang sedang berlangsung. Nilai piksel dari citra akan diidentifikasi menggunakan metode hidden markov model dan ditampilkan pada smartphone android. Hasil penelitian menunjukkan nilai piksel, untuk masa tidak subur sebesar 8463 hingga 33302, masa transisi 39442 hingga 77315 dan masa subur diatas 77702, dengan akurasi identifikasi sebesar 95%. Sampel saliva yang baik yaitu saliva yang tidak terkontaminasi, umumnya di pagi hari setelah bangun tidur.
References
C. F. P. Sari, “Gambaran Lama Menstruasi Pada Remaja,” Univ. Muhammadiyah Surak., Hlm. 19, 2018.
R. M. Ersyari, R. Wihardja, Dan M. Dardjan, “Determination Of Ovulation In Women Using Saliva Ferning Test,” Padjadjaran J. Dent., Vol. 26, No. 3, 2014.
U. J. Shobrina, “Analisis Kinerja Pengiriman Data Modul Transceiver Nrf24l01, Xbee Dan Wifi Esp8266 Pada Wireless Sensor Network,” Phd Thesis, Universitas Brawijaya, 2017.
E. Guermandi, W. Vegetti, M. M. Bianchi, A. Uglietti, G. Ragni, Dan P. Crosignani, “Reliability Of Ovulation Tests In Infertile Women,” Obstet. Gynecol., Vol. 97, No. 1, Hlm. 92–96, 2001.
I. Parmawati, “Merencanakan Atau Mencegah Kehamilan Secara Efektif Dan Efisien Dengan Monitor Ovulasi?: Studi Literatur,” 2015.
C. A. Porucznik, K. J. Cox, K. C. Schliep, Dan J. B. Stanford, “Pilot Test And Validation Of The Peak Day Method Of Prospective Determination Of Ovulation Against A Handheld Urine Hormone Monitor,” Bmc Womens Health, Vol. 14, No. 1, Hlm. 4, 2014.
J. Eskdale Dkk., “Interleukin-10 Microsatellite Polymorphisms And Il-10 Locus Alleles In Rheumatoid Arthritis Susceptibility,” The Lancet, Vol. 352, No. 9136, Hlm. 1282–1283, 1998.
A. P. Lestari, “Program Studi Teknik Elektro Departemen Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Indonesia Genap 2007/2008,” Hlm. 69, 2008.
Sepritahara, “Sistem Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan Metode Hidden Markov Model (Hmm),” Hlm. 81, 2012.
W. Haryani, I. Siregar, Dan L. A. Ratnaningtyas, “Jurnal Riset Kesehatan,” Poltekes Semarang, Hlm. 4, 2016.
S. Hartati, A. Harjoko, Dan T. W. Supardi, “The Digital Microscope And Its Image Processing Utility,” Telkomnika Telecommun. Comput. Electron. Control, Vol. 9, No. 3, Hlm. 565, Des 2011.
D. Prihatmoko, “Pemanfaatan Raspberry Pi Sebagai Server Web Untuk Penjadwalan Kontrol Lampu Jarak Jauh,” J. Infotel, Vol. 9, No. 1, Hlm. 84, Feb 2017.
D. Kurniawan, “Pengembangan Perangkat Middleware Web Of Things (Wot) Berbasis Arsitektur Publish Subscribe Menggunakan Protokol Rest Http Skripsi,” Hlm. 77, 2018.
R. L. Halterman, “Learning To Program With Python,” Hlm. 283, 2011.
D. Agustin, “Sejarah Perkembangan Android,” Hlm. 8, 2017.
S. A. Sidiq Dan D. Irmawati, “Pengolahan Citra Untuk Identifikasi Telur Berdasarkan Ukuran,” Vol. 1, Hlm. 6, 2016.
M. Gultom, Mukhlisa Dan D. Alamsyah, “Rancang Bangun Aplikasi Pengenal Penutur Menggunakan Metode Hidden Markov Model (Hmm),” Hlm. 9, 2014.
L. R. Rabiner, “A Tutorial On Hidden Markov Models And Selected Applications In Speech Recognition,” Proc. Ieee, Vol. 77, No. 2, Hlm. 30, 1989.
D. Ariyantini, M. Lutfi, Dan D. R. Hadiati, “Kadar Hormon Lh Basal Sebagai Prediktor Keberhasilan Stimulasi Ovarium Pada Program Bayi Tabung,” J. Kesehat. Reproduksi, Vol. 5, No. 1, Hlm. 7, 2018.
E. Putri, “Hubungan Pengetahuan Dengan Sikap Istri Dalam Pemilihan Kontrasepsi Alamiah Metode Ovulasi Billings (Mob),” J. Kebidanan, Vol. 7, Hlm. 6, 2017.